Partnership Cartesiam & STMICROELECTRONICSBreaking News

https://i2.wp.com/cartesiam.ai/wp-content/uploads/2020/02/Vague-rose-Cartesiam.png?fit=132%2C45&ssl=1

STMicroelectronics and Cartesiam
announce general availability
of NanoEdge AI Studio now optimized for STMicroelectronics development boards

read the full Global Annoucement
https://i0.wp.com/cartesiam.ai/wp-content/uploads/2020/05/Carte-ST_Cartesiam_2020.png?fit=347%2C422&ssl=1

NanoEdge AI StudioUn logiciel
500 millions de librairies d’apprentissage automatique

-

Essayez le gratuitement dès aujourd’hui !

NanoEdge AI Studio permet aux développeurs de logiciel embarqué de créer facilement des librairies de Machine Learning. L’apprentissage et l’analyse sont fait de manière autonome « at the Edge ».

Qu’est-ce que
NanoEdge AI Studio ?

-

NanoEdge ™ AI Studio est une solution logicielle, développée par Cartesiam, fonctionnant sur Windows 10 ou Linux Ubuntu.

NanoEdge ™ AI Studio est une solution logicielle, développée par Cartesiam, fonctionnant sur Windows 10 ou Linux Ubuntu.

Si vous voulez apprendre, inférer et prédire dans votre objet, « at the Edge », directement à l’intérieur du microcontrôleur, vous êtes au bon endroit.
NanoEdge ™ AI Studio vous permettra facilement de créer une librairie statique d’apprentissage automatique à intégrer dans votre programme principal. Cette librairie sera exécutable sur n’importe quel microcontrôleur ARM © Cortex © M.

Lorsqu’elle est intégrée dans des microcontrôleurs, cette librairie donne la possibilité «d’apprendre» et de «comprendre» localement les phénomènes collectés par les capteurs. Elle modélise les comportements sans que l’utilisateur ait besoin de compétences supplémentaires en mathématiques, en Machine Learning, en Data-science ou en réseau neuronal. En 4 étapes, NanoEdge ™ AI Studio vous permettra de générer une librairie statique qui contient un modèle d’intelligence artificielle conçu pour collecter des connaissances de manière incrémentielle pendant une phase d’apprentissage. Ceci permettra de détecter les comportements anormaux de la machine ou de les prédire.

Pour vous aider à tester votre librairie de Machine Learning, NanoEdge ™ AI Studio intègre l’Emulateur NanoEdge AI (Windows et Linux)

Vous pourrez simuler le comportement de votre librairie NanoEdge AI et commencer à le tester comme s’il s’exécutait, en condition réelle, dans votre système embarqué. Pas besoin de flasher votre code dans votre microcontrôleur, testez simplement votre librairie sur votre PC soit en ligne de commande, soit via l’interface fournie par NanoEdge AI Studio.

L’émulateur NanoEdge AI est fourni avec chaque librairie créée par NanoEdge ™ AI Studio.

L’émulateur est compilé en utilisant le même algorithme. Cela signifie que pour chaque librairie, il y a un émulateur.
En utilisant cet outil, vous pouvez apprendre et détecter comme vous le feriez dans votre application embarquée.

Apprenez à utiliser les signaux nominaux utilisés dans le Studio ou tout autre ensemble de données que vous considérez comme « nominal».
Détectez en utilisant les signaux anormaux utilisés dans le Studio ou tout autre ensemble de données que vous considérez comme «anormal».

C’est aussi simple que ça.

NanoEdge AI Studio
en quatre étapes

  • ETAPE 1
  • ETAPE 2
  • ETAPE 3
  • ETAPE 4

Décrivez votre environnement matériel

https://i2.wp.com/cartesiam.ai/wp-content/uploads/2020/02/Vague-rose-Cartesiam.png?fit=132%2C45&ssl=1

Choisissez votre type de microcontrôleur

(ARM® Cortex® M0 à M7)
Choisissez la quantité maximale de mémoire vive que vous souhaitez allouer à votre bibliothèque
Choisissez le type de capteur utilisé pour collecter les données (accéléromètre, courant, effet HAL, ECG, etc…)

Fournissez vos données contextuelles

https://i2.wp.com/cartesiam.ai/wp-content/uploads/2020/02/Vague-rose-Cartesiam.png?fit=132%2C45&ssl=1

Même si l’apprentissage se fait à l’intérieur du microcontrôleur, des signaux réguliers et anormaux sont nécessaires pour donner un contexte à votre moteur de recherche de bibliothèque.
NanoEdge Ai Studio utilise à la fois des ensembles de données régulières et anormales pour tester les performances de plusieurs modèles d’apprentissage machine par rapport à vos données, ainsi qu’une multitude de paramètres (hyper) différents et d’algorithmes de traitement du signal.

Testez avant de compiler

https://i2.wp.com/cartesiam.ai/wp-content/uploads/2020/02/Vague-rose-Cartesiam.png?fit=132%2C45&ssl=1

Avec NanoEdge AI Emulator, vous pouvez émuler le comportement de votre bibliothèque personnalisée NanoEdge AI directement sur votre PC, comme si la bibliothèque fonctionnait sur votre microcontrôleur.

Compiler et télécharger

https://i2.wp.com/cartesiam.ai/wp-content/uploads/2020/02/Vague-rose-Cartesiam.png?fit=132%2C45&ssl=1

Choisissez vos drapeaux de compilation et téléchargez votre bibliothèque statique finale prête à apprendre et à déduire dans votre microcontrôleur.
Pour vous faciliter la vie, vous recevez également un Hello World Linux et Windows émulateurs et documentation.

Caractéristiques
NanoEdge AI Studio

https://i1.wp.com/cartesiam.ai/wp-content/uploads/2020/02/zigazag-blanc.png?fit=132%2C25&ssl=1
Pensée pour les développeurs
Opérable par ligne de commande
Multi-plateformes
Fonctionne sur Windows 10
et Linux
Expérience utilisateur intuitive
Interface utilisateur en un clic,
aucun codage nécessaire
NOUVEAUTE 2020 Collecte des données en direct
Directement via le port série/USB
Déploiement facile
Librairie statique prête à être insérée
dans votre programme principal
Pour tous les développeurs intégrés
Aucune compétence en mathématiques ou en sciences des données n’est requise.
Emulateurs déjà intégrés
Testez votre librairie NanoEdge AI sur votre PC (Windows et Linux) avant votre compilation finale
NOUVELLE version 2020 améliorée de Cartesiam
Outil automatique de vérification de la conformité et de la qualité des données
Caractéristiques
NanoEdge AI Librarie
https://i2.wp.com/cartesiam.ai/wp-content/uploads/2020/02/Vague-rose-Cartesiam.png?fit=132%2C45&ssl=1
Optimisé pour les microcontrôleurs
Fonctionne sur chaque MCU Arm Cortex M0 à classe M7
Faible besoin en RAM
A partir de 4Kb
Faible latence
Inférence 16ms,
cortex M4 80Mhz
Allocation statique
Stack préservée et
aucune allocation dynamique
Unité à virgule flottante
Compatible avec le FPU
Base matériel MCU
Apprendre et the Edge
L’apprentissage itératif en 30ms
cortex M4 80Mhz
AI at the Edge
Pourquoi Cartesiam ?
https://i2.wp.com/cartesiam.ai/wp-content/uploads/2020/02/Vague-rose-Cartesiam.png?fit=132%2C45&ssl=1

Pensé autrement

Contrairement à l’approche traditionnelle consistant à créer un modèle de connaissance statique côté serveur en utilisant des données labélisées et un framework AI tel que TensorFlow ou autres, l’approche de Cartesiam est de permettre la création de connaissances par apprentissage dynamique, directement sur l’équipement.

La Librairie NanoEdge AI générée avec NanoEdge AI Studio sera chargée de créer ce modèle de connaissances directement dans le microcontrôleur et sera personnalisée pour chaque appareil.

Cela nous permet de répondre aux deux défis principaux qui ralentissent le déploiement de projets d’IA dans l’industrie, à savoir: Le manque de données qualifiées pour former votre modèle et le manque de data scientists pour créer des modèles de connaissances à l’aide de frameworks d’IA.

Le nouvel ami du Data-scientist

Nous savons tous combien il est pénible de capturer et de labelliser les données en préparation de la création d’un modèle.

Les projets de Machine Learning, côté serveur, dépendent fortement d’un grand volume de données labellisées avec un haut niveau de qualité. Sans données suffisantes, il est impossible pour une «IA» d’apprendre, et si la situation rencontrée ne correspond pas aux données apprises, cela ne fonctionnera tout simplement pas. Recueillir des données est un défi mais rien comparé à leur classification et leur labellisation, pour refléter une vision réaliste du phénomène que vous souhaitez apprendre. Cela prend beaucoup de temps, d’argent et nécessite des data-scientifiques hautement qualifiés. Une autre caractéristique importante de l’approche de Cartesiam est d’aider l’utilisateur, sans compétence en IA, à capturer uniquement les données pertinentes à l’aide de la Librairie AI NanoEdge pour trier les données et

Cartesiam
Business Partners

Lisez les derniers
Témoignages Clients

https://i2.wp.com/cartesiam.ai/wp-content/uploads/2020/02/Vague-rose-Cartesiam.png?fit=132%2C45&ssl=1
Cartesiam, un éditeur de logiciels B2B spécialisé dans l’intelligence artificielle embarquée dans les objets, et éolane, un leader des services industriels en électronique et solutions connectées, annoncent leur partenariat pour le lancement de Bob…
Témoignage STMicroelectronics
Témoignage STMicroelectronics
Et si un système pouvait utiliser l’apprentissage machine pour former des modèles et les faire fonctionner sur le même microcontrôleur ? C’est essentiellement la réalisation révolutionnaire de NanoEdge AI de Cartesiam, une société française membre du programme de partenariat Machine Learning ST, qui redéfinit ce que nous savons de l’intelligence artificielle.

Cartesiam
Technology Partners

https://i2.wp.com/cartesiam.ai/wp-content/uploads/2020/02/Vague-rose-Cartesiam.png?fit=132%2C45&ssl=1

Téléchargez
NanoEdge AI studio