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Schneider electric
« Nous utilisons la solution de Cartesiam pour comprendre et anticiper le vieillissement des entrepreneurs mécaniques directement à l’intérieur des disjoncteurs. »
SMRI
« Nous avions besoin d’une technologie de maintenance prédictive qui soit indéniablement éprouvée industriellement et dont la mise en œuvre soit rapide. Après avoir comparé plusieurs solutions sur le marché, nous avons choisi NanoEdge AI de Cartesiam. »
Vapérail
« NanoEdge AI Studio de Cartesiam, par sa facilité d’utilisation et l’intelligence artificielle appliquée directement dans chaque objet connecté, renforce notre expertise en matière de capture de données. »
Altyor
« Quelques semaines après avoir acheté NanoEdge AI Studio, nous avons lancé » Wales « , un détecteur de fuites d’eau avec la technologie Edge AI de Cartesiam. »
NKE Watteco
« Bob Assistant, basé sur la technologie Cartesiam, est maintenant installé dans des dizaines de sites industriels à travers l’Europe et assure la maintenance prédictive 24/7 de milliers d’équipements tels que les pompes, les climatiseurs, les moteurs et systèmes de chauffage, ventilation et climatisation. »
Twimm
« L’intégration du machine learning de NanoEdge AI, directement « at the Edge », permet le déploiement de systèmes pour améliorer les performances des équipements anciens ou récents qui sont mis à niveau. »
Lacroix electronics
« Nous avons utilisé le NanoEdge AI Studio de Cartesiam pour développer une solution très prometteuse de maintenance préventive sur nos sites de production. »
Crouzet
« Nous nous sommes associés à Cartesiam dans le cadre d’un projet très innovant, impliquant des ressources en France et en Chine, et avons livré, en un temps record, une solution de maintenance prédictive très efficace sur des applications critiques de contrôle de moteurs. »
Oxytronic
« La solution de NanoEdge AI Studio nous a permis de lancer la réalisation du capteur de maintenance prédictive IRMA, avec nos propres équipes, sans avoir à recruter des experts en machine learning. »
Naval Group
« La solution de NanoEdge AI Studio nous a permis de lancer la réalisation du capteur de maintenance prédictive IRMA, avec nos propres équipes, sans avoir à recruter des experts en machine learning. »