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Nous avons utilisé NanoEdge AI Studio de Cartesiam pour développer une solution très prometteuse de maintenance préventive sur nos sites de production.
Stéphane Klajzyngier
Directeur général exécutif
NanoEdge AI™ Studio de Cartesiam nous correspond totalement car il complète parfaitement la principale gamme de produits IoT existante, le XDK (Cross Domain Development Kit).
Dr.-Ing. Ando Feyh
Directeur technique, Bosch Connected Devices and Solutions
La solution NanoEdge AI Studio nous a permis de lancer la réalisation du capteur de maintenance prédictive IRMA, avec nos propres équipes, sans avoir à recruter des experts en machine learning.
Serge De Senti
Président
Nous nous sommes associés à Cartesiam dans le cadre d'un projet très novateur, impliquant des ressources en France et en Chine, et avons livré, en un temps record, une solution de maintenance prédictive très efficace sur des applications critiques de contrôle de moteurs.
Olivier Clozeau
Responsable R&D avancée
Quelques semaines après avoir acheté NanoEdge AI Studio, nous avons lancé "" Wales "", un détecteur de fuites d'eau avec la technologie Edge AI de Cartesiam.
Yanis Cottard
Président, Altyor
Grâce aux librairies de machine learning développées avec NanoEdge AI Studio de Cartesiam, nous avons pu anticiper des comportements qui étaient auparavant difficiles à détecter.
Venanzio Ferraro
Senior Principal Architect – Medium Voltage Offer – Schneider Electric
NanoEdge AI Studio de Cartesiam, par sa facilité d'utilisation et l'intelligence artificielle appliquée directement dans chaque objet connecté, renforce notre expertise en matière de capture de données.
Loic TREBUIL
Directeur Digital
La version 2 de NanoEdge AI Studio, en particulier, permet aux équipes de Naval Group d'augmenter la qualité de l'analyse des données de production et de franchir ainsi une nouvelle étape dans la maintenance navale.
Alain Beltrando
Chef, Numérisation des services
Nous avions besoin d'une technologie de maintenance prédictive qui soit indéniablement éprouvée industriellement et dont la mise en œuvre soit rapide. Après avoir comparé plusieurs solutions sur le marché, nous avons choisi NanoEdge AI de Cartesiam.
Luc Frison
Président
Bob Assistant, basé sur la technologie Cartesiam, est maintenant installé dans des dizaines de sites industriels à travers l'Europe et assure la maintenance prédictive 24/7 de milliers d'équipements tels que les pompes, les climatiseurs, les moteurs et les systèmes de chauffage, ventilation et climatisation.
Jean-Claude Le Bleis
Président
L'intégration du machine learning de NanoEdge AI, directement ""at the Edge"", permet le déploiement de systèmes pour améliorer les performances des équipements anciens ou récents qui sont mis à niveau.
Marc Munoz
Groupe DG de Twipi
entreprises de rapidement
concevoir et mettre
sur le marché des solutions
innovantes à base d’intelligence
artificielle “at the edge”.
vous,
rendez vos
équipements
intelligents
Et si vos appareils ou vos machines pouvaient apprendre leur environnement, prévoir les anomalies et comprendre d'où vient un problème ?
Des milliers de pompes, de moteurs ou d'appareils ménagers le font déjà! Pourquoi pas les vôtres ?
Innovez rapidement en intégrant, facilement, des capacités de machine learning dans vos équipements.
Vous cherchez à vous différencier dans un marché de plus en plus concurrentiel ?
Grâce à l'intelligence artificielle, votre solution intègrera rapidement des fonctionnalités uniques et vous différenciera de la concurrence.
Vous voulez déployer rapidement des produits innovants ?
Une innovation rapide se traduit par une plus grande part de marché et vous positionne comme un leader de l'innovation. Optimisez vos cycles de développement tout en bénéficiant des dernières innovations en machine learning.
La maintenance prédictive est au coeur de vos préoccupations ?
Déployer la maintenance prédictive de l'industrie 4.0 peut être un véritable défi. Si tout ce dont vous avez besoin est de permettre à vos équipements de s'auto-diagnostiquer facilement, alors, vous êtes au bon endroit !
Entrez dans l'ère des appareils intelligents
Vous êtes-vous déjà demandé ce que vos clients pourraient réaliser si vos appareils étaient dotés d'une intelligence artificielle ? Chez Cartesiam, nous mettons l'IA accessible simplement, rapidement et à moindre coût.
Donnez les moyens à vos équipes d'intégrer rapidement, facilement et à moindre coût de l'IA dans vos projets
Les + du « Edge AI » par Cartesiam
Rapide
Votre équipe peut construire un prototype en quelques heures et lancer un nouveau produit en quelques semaines.
Simple
Notre moteur intelligent recherche et sélectionne les meilleurs algorithmes pour vos besoins parmi plusieurs centaines de millions de combinaisons potentielles.
Breveté
Notre technologie est brevetée et reconnue par les plus grands cabinets d'analystes.
Facile
Il n'est pas nécessaire de collecter et de documenter des ensembles de données importants et complexes. Votre modèle sera auto-entraîné sur votre équipement.
Compréhensible
Vous comprenez pourquoi NanoEdge AI a sélectionné ces algorithmes et vous avez la possibilité de choisir parmi plusieurs options.
Déployé
De nombreux clients, des PME aux grandes entreprises, utilisent déjà notre technologie en production avec des déploiements à grande échelle.
Accessible
Faible barrière à l'entrée, aucune compétence spécialisée requise
Universel
Nous traitons les signaux d'un point de vue purement mathématique et nous pouvons donc traiter tous les types de données, de capteurs et de dispositifs.
Abordable
Une solution logicielle abordable pour un ROI rapide. Pas de coûts cachés, pas de coûts liés au cloud.
Parlons de votre projet :
Découvrez les réalisations de nos clients
Lacroix electronics
Nous avons utilisé le NanoEdge AI Studio de Cartesiam pour développer une solution très prometteuse de maintenance préventive sur nos sites de production.
Crouzet
Nous nous sommes associés à Cartesiam dans le cadre d’un projet très novateur, impliquant des ressources en France et en Chine, et avons livré, en un temps record, une solution de maintenance prédictive très efficace sur des applications critiques de contrôle de moteurs.
