Nous avons utilisé NanoEdge AI Studio de Cartesiam pour développer une solution très prometteuse de maintenance préventive sur nos sites de production.
Stéphane Klajzyngier
Directeur général exécutif
NanoEdge AI™ Studio de Cartesiam nous correspond totalement car il complète parfaitement la principale gamme de produits IoT existante, le XDK (Cross Domain Development Kit).
Dr.-Ing. Ando Feyh
Directeur technique, Bosch Connected Devices and Solutions
La solution NanoEdge AI Studio nous a permis de lancer la réalisation du capteur de maintenance prédictive IRMA, avec nos propres équipes, sans avoir à recruter des experts en machine learning.
Serge De Senti
Président
Nous nous sommes associés à Cartesiam dans le cadre d'un projet très novateur, impliquant des ressources en France et en Chine, et avons livré, en un temps record, une solution de maintenance prédictive très efficace sur des applications critiques de contrôle de moteurs.
Olivier Clozeau
Responsable R&D avancée
Quelques semaines après avoir acheté NanoEdge AI Studio, nous avons lancé "" Wales "", un détecteur de fuites d'eau avec la technologie Edge AI de Cartesiam.
Yanis Cottard
Président, Altyor
Grâce aux librairies de machine learning développées avec NanoEdge AI Studio de Cartesiam, nous avons pu anticiper des comportements qui étaient auparavant difficiles à détecter.
Venanzio Ferraro
Senior Principal Architect – Medium Voltage Offer – Schneider Electric
NanoEdge AI Studio de Cartesiam, par sa facilité d'utilisation et l'intelligence artificielle appliquée directement dans chaque objet connecté, renforce notre expertise en matière de capture de données.
Loic TREBUIL
Directeur Digital
La version 2 de NanoEdge AI Studio, en particulier, permet aux équipes de Naval Group d'augmenter la qualité de l'analyse des données de production et de franchir ainsi une nouvelle étape dans la maintenance navale.
Alain Beltrando
Chef, Numérisation des services
Nous avions besoin d'une technologie de maintenance prédictive qui soit indéniablement éprouvée industriellement et dont la mise en œuvre soit rapide. Après avoir comparé plusieurs solutions sur le marché, nous avons choisi NanoEdge AI de Cartesiam.
Luc Frison
Président
Bob Assistant, basé sur la technologie Cartesiam, est maintenant installé dans des dizaines de sites industriels à travers l'Europe et assure la maintenance prédictive 24/7 de milliers d'équipements tels que les pompes, les climatiseurs, les moteurs et les systèmes de chauffage, ventilation et climatisation.
Jean-Claude Le Bleis
Président
L'intégration du machine learning de NanoEdge AI, directement ""at the Edge"", permet le déploiement de systèmes pour améliorer les performances des équipements anciens ou récents qui sont mis à niveau.
Marc Munoz
Groupe DG de Twipi
aux développeurs
embarqués d'intégrer
simplement et
rapidement le machine
learning "at the edge"
possible
l'intelligence
des objets
Innover depuis le « Edge »
Et si vos appareils ou vos machines pouvaient apprendre leur environnement, prévoir les anomalies et comprendre d'où vient un problème?
Des milliers de pompes, de moteurs ou d’appareils ménagers le font déjà!
Pourquoi pas vous?
Réunir deux mondes que tout oppose
La création de solution à base d’IA est complexe, car elle nécessite la rencontre de deux mondes bien distincts : Les datascientists et les développeurs embarqués
Développeur embarqué
Bringing intelligence
into objects, simply, rapidly
Data-scientists
L’IA est un monde entièrement différent, où les datascientists s’épanouissent dans les régression logistique, les partitionnements en k-moyennes ou réseaux de neurones….
Cartesiam a conçu une solution logicielle pour faire face à cette complexité, permettant aux développeurs embarqués de réaliser facilement et rapidement – en quelques heures – une solution complète d’IA de bout en bout sans aucune compétence préalable en IA.
Challenge
Entrainer un modèle pour la création d’appareils intelligents nécessite des jeux de données, des datascientists, et génère des coût coté « cloud »
Cartesiam s’est attaqué à cette complexité en développant une technologie unique qui permet la création et l’entrainnement des modèles directement dans le microcontrôleur et en se basant sur les signaux captés au niveau de chaque appareil.
Solution
NanoEdge AI Studio est un environnement de développement (IDE) destiné aux développeurs embarqués pour créer une bibliothèque d’apprentissage machine (ML) en quelques étapes seulement et sans aucune connaissance préalable en traitement du signal ou en datascience.
Le résultat est une bibliothèque de Machine Learning, extrêmement optimisée en termes de RAM (0,5Kb à 10Kb) et fonctionnant sur n’importe quel microcontrôleur Arm Cortex-M.
Edge AI : Pas seulement l'inférence.
L'apprentissage également.
APPRENTISSAGE
Nous avons inventé le véritable « Machine Learning at the Edge ».
Lorsqu’il quitte l’usine, votre appareil, équipé de la librairie du NanoEdge AI de Cartesiam, sera prêt à apprendre.
Lorsqu’il est déclenché, l’apprentissage se fait dans l’appareil, ce qui permet d’obtenir l’apprentissage le plus précis possible, directement dans son environnement de fonctionnement qui est unique.
Par exemple, un accéléromètre sur une pompe utilisera les vibrations de cette pompe, à cet endroit précis, pour apprendre son comportement et ensuite l’analyser sur la base de ce modèle créé dynamiquement.
Un accéléromètre similaire, avec la même librairie, mais attaché à une autre pompe créera son propre modèle forcèment différent. Les deux modèles seront précis à 100% et adaptés chacun à leur environnement.
Edge AI : Pas seulement l'inférence. L'apprentissage également.
CLASSIFICATION
Vous pouvez également avoir une connaissance approfondie du comportement de vos machines sur lequel vous souhaitez capitaliser.
Avec NanoEdge AI Studio V2 il vous suffit d’importer ces signaux et d’obtenir en quelques minutes la meilleure bibliothèque de classification sans avoir à passer par la douloureuse étape de selection des algorithmes.
Ce n'est pas de la magie, c'est “NanoEdge AI Library by Cartesiam” et c'est déjà en production dans des centaines d'environnements industriels
Parlons de votre projet :
Découvrez les réalisations de nos clients
Lacroix electronics
Nous avons utilisé le NanoEdge AI Studio de Cartesiam pour développer une solution très prometteuse de maintenance préventive sur nos sites de production.
Crouzet
Nous nous sommes associés à Cartesiam dans le cadre d’un projet très novateur, impliquant des ressources en France et en Chine, et avons livré, en un temps record, une solution de maintenance prédictive très efficace sur des applications critiques de contrôle de moteurs.
