Edge AI : Cartesiam identifié dans la courbe « Gartner Hype Cycle 2019 for Semiconductors and Electronic Technologies »

Edge AI : Cartesiam identifié dans la courbe « Gartner Hype Cycle 2019 for Semiconductors and Electronic Technologies »

24 septembre 2019
Publié par Cartesiam

Paris, le 24 Septembre 2019 – Cartesiam, éditeur de logiciel B2B spécialisé dans l’intelligence artificielle embarquée dans des microcontrôleurs, annonce qu’elle est distinguée comme un des 3 seuls vendeurs identifiés dans le « Gartner Hype Cycle for Semiconductors and Electronic Technologies, 2019 », dans la catégorie « Edge AI ».

Pour ce célèbre cabinet d’analystes, les industriels doivent investir rapidement dans ce type de technologie qualifiée « de nouvelle génération » dont Cartesiam est un des acteurs phares. Une technologie émergente dont la start-up française ambitionne de devenir rapidement le leader mondial.

Chaque année, Le Gartner Group publie son Hype Cycle. Ce rapport, très attendu par les industriels et les investisseurs, rend plus accessibles les modèles de maturité des technologies. Il décrit notamment les grandes tendances qui auront un impact fort sur les DSI et sur les entreprises. La dernière mouture s’intéresse aux semi-conducteurs et aux technologies électroniques. Elle place le Edge AI comme une technologie émergente et génératrice d’innovation. Une offre qui se décline sous le nom de NanoEdge™ AI chez Cartesiam.

Cartesiam : Seul éditeur de logiciel parmi les grands acteurs du microcontrôleur.

Pour le Gartner Group, ces technologies d’IA embarquée auront de forts impacts transformationnels dans les deux à cinq ans. Cartesiam est le seul éditeur de logiciel listé comme vendeur. Ceci s’explique par le fait que la start-up a développé une technologie très innovante, NanoEdge™ AI, qui redistribue les cartes en matière d’intelligence artificielle dans le « Edge ». Les deux autres acteurs mentionnés par le Gartner dans cette catégorie « Edge AI » sont deux fabricants de semi-conducteurs, STMicroelectronics et Renesas Electronics.

Innover et gagner en productivité

Pour le Gartner Group, le « Edge AI »  va s’imposer rapidement grâce à un avantage décisif : via les fonctionnalités de Machine Learning embarquées dans un microcontrôleur, les industriels analysent et interprètent localement les données. Ils sont ainsi en mesure de supprimer la latence en termes de décision et peuvent agir vite et de manière sécurisée car les données restent en périphérie et n’ont pas besoin d’être transmises dans un cloud. Le traitement et l’analyse s’exécutent dans un microcontrôleur très peu énergivore, alors que les architectures qui utilisent des réseaux neuronaux pré-entraînés sur des serveurs restent très consommatrices d’énergie.
S’émanciper des Data Set et des Data Scientists

Comme l’explique le Gartner dans son rapport « les 3 barrières à l’adoption de l’IA », les compétences en IA et la disponibilités des données sont deux des trois  barrières à l’entrée ralentissant l’adoption de l’IA et son déploiement massif dans les entreprises. Dans un modèle traditionnel, data-set et datascientist sont indissociables pour la réussite de tout projet. Or, la constitution d’un jeu de données pertinentes et la disponibilité de datascientists pour travailler ces données et développer des algorithmes basés sur les apprentissages profonds (Deep Neural Network) sont la condition sine qua non du développement de solutions.

NanoEdge™ AI est le seul moteur de machine learning capable de fonctionner en apprentissage et en inférence directement sur tous les microcontrôleurs de type Cortex M.
Ainsi, les industriels n’ont plus à recourir à ces profils d’experts de plus en plus rares et à des jeux de données difficiles à constituer pour développer des solutions à base de machine learning dans le «Edge ». Les fabricants de semi-conducteurs l’ont bien compris. Ils investissent de plus en plus dans ce type de technologie et plusieurs d’entre eux ont noué des partenariats avec Cartesiam. Ils permettent ainsi à leurs clients de garder la maitrise de leurs données en faisant analyser celles-ci directement à la source (Edge), là où le signal se transforme en donnée, plutôt que dans le cloud.

Gagner en productivité et en compétitivité : un enjeu vital

Les signaux analysés à la source peuvent être divers et variés. Il peut s’agir, comme le fait Bob, l’assistant intelligent de éolane, d’apprendre puis de surveiller les vibrations d’une machine. L’objectif étant d’en détecter les anomalies et de réaliser, dès que nécessaire, des opérations de maintenance prédictive. Cette solution, qui se base sur NanoEdge™ AI de Cartesiam, est d’ores et déjà déployée de manière massive dans des entreprises européennes de toutes tailles et plus récemment aux USA. D’autres clients de Cartesiam, bureaux d’études et clients finaux, travaillent sur des solutions à base de NanoEdge™ AI mais utilisant des signaux différents tels que le son, la magnétométrie, la pression ou encore les polluants de l’air.

Une condition sine qua non de la réussite de l’IoT

Il se vend chaque années 40 milliards de microcontrôleurs dont 15 milliards sont  connectés à l’économie mondiale. Ces composants sont intégrés dans tous les objets du quotidien, de la machine à café au climatiseur en passant par les voitures et bien évidement, dans tous les objets connectés. C’est sur ce marché de l’IA embarquée que Cartesiam ambitionne de devenir le leader mondial.

« Le fait d’être identifié dans la Gartner Hype Cycle 2019 comme l’un des 3 fournisseurs de la brique Edge AI est un grand honneur et une belle reconnaissance pour toute l’équipe Cartesiam. Notre technologie est le fruit de plusieurs années de recherche et développement où nous avons fait le choix de réécrire, à partir de l’algèbre, tous les algorithmes de machine learning afin qu’ils puissent tourner dans un environnement aussi frugal que celui d’un microcontrôleur. » commente Joël Rubino, CEO et co-fondateur de Cartesiam 

Il ajoute « C’est ainsi que nous avons créé NanoEdge™ AI, un moteur de Machine Learning de nouvelle génération. Avec notre technologie, nous permettons aux bureaux d’études et aux industriels d’intégrer très simplement des fonctions de Machine Learning dans tous les objets du quotidien. Nous sommes en avance de plusieurs années sur nos concurrents mondiaux. Ceci explique la rapidité de notre développement international et cette reconnaissance de la part du Gartner Group »  

À propos de Cartesiam :

Créée en 2016 et domiciliée à Toulon (83000) avec des représentations à Paris et New-York (USA), Cartesiam est un éditeur de logiciel français dont la mission est de développer des solutions d’intelligence artificielle sur microcontrôleurs. NanoEdge™ AI, une innovation développée par Cartesiam, confère des fonctions cognitives (Machine Learning) aux microcontrôleurs embarqués dans les objets connectés. Quelle que soit leur industrie, Cartesiam apporte ainsi des bénéfices incommensurables à ses clients engagés dans des projets intégrant des microcontrôleurs : Simplicité de déploiement, environnement sécurisé, richesse d’analyse et dépenses énergétiques réduites. L’entreprise compte une vingtaine de salariés. La société, cofondée par Marc Dupaquier, François de Rochebouët, Michel et Joël Rubino est implantée à Toulon pour la partie Technique et R&D et en région parisienne et à New-York pour la partie commerciale et marketing.

Plus d’information sur www.cartesiam.ai

Contacts Presse : Héloïse Guillet
07 62 58 36 06 / presse@be-rp.fr
Alizée Dubaele
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